Responsabilidades
- Desenvolver e implementar pipelines de IA generativa utilizando Python, focando na integração e automação de processos.
- Trabalhar com LangChain, configurando chains, tools, agents e retrievers para criar soluções robustas e escaláveis.
- Aplicar técnicas de Prompt Engineering para otimizar a performance de modelos generativos.
- Implementar soluções de RAG, integrando modelos generativos com bancos de dados vetoriais, como Vertex AI Search, Pinecone, e SearchAI, para recuperar informações de forma eficiente.
- Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar requisitos de negócios em soluções de IA generativa.
- Monitorar e otimizar continuamente a performance dos modelos e pipelines de IA generativa para garantir eficiência e eficácia.
Requisitos
Descrição perfil técnico:
- Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de IA generativa.
- Sólido conhecimento em Python e frameworks de IA.
- Habilidade em Prompt Engineering para otimização de modelos generativos.
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de RAG para integração com modelos de IA generativa.
- Experiência em automação e integração de processos de IA.
Descrição perfil técnico desejável:
- Conhecimento em ferramentas como Azure Search, Vertex AI Search ou Pinecone, para implementação de soluções baseadas em RAG.
- Experiência com outros modelos de IA generativa e plataformas de machine learning.