O Natural Language Processing ou Processamento de Linguagem Natural tem como objetivo interpretar mensagens codificadas e transformá-las em linguagem de máquinas.
Linguísticas computacionais
O NLP ou Natural Language Processing tem como objetivo reconhecer o contexto do que está sendo escrito. Saber as normas cultas da língua, independente do seu idioma. A ideia principal é fazer a máquina entender a linguagem da mesma forma que os seres humanos e que com isso ela tenha a capacidade de entender exatamente o que a pessoa está precisando.
Da mesma forma como um ser humano vai à escola para aprender a ler e escrever, a máquina depende de recursos que a ensine entender exatamente como os humanos. As linguísticas computacionais usam regras para ensinar o mecanismo do Web Robot (aplicação de software concebido para simular ações humanas, da mesma forma como faria um robô) a entender determinado idioma.
Processo de aprendizagem
Além disso, o Machine Learning é uma das principais tecnologias usadas por empresas quando se trata de autoatendimento. A máquina passa pelo processo de aprendizagem que as fazem responder a estímulos humanos por meio de um grande volume de dados. Quanto mais estímulos eles receberem, mais fácil será eles identificarem os problemas e entenderem melhor os comandos. Por exemplo: um atendimento eletrônico de um banco precisa saber identificar que “boletos, contas e faturas” se referem a mesma coisa. Ou seja, são três palavras diferentes para um único serviço. Para o ser humano entender isso é fácil, no entanto a máquina necessita de vários estímulos até identificar isso.
A verdade é que a tecnologia vem avançando a todo o tempo, e com isso fica mais fácil encontrar novos métodos para que a inteligência artificial se desenvolva cada dia mais. Facilitando assim a vida dos usuários e daqueles que investem em novas tecnologias. Quanto mais utilizadas e desenvolvidas forem, elas ficarão cada vez mais inteligentes e com isso as máquinas serão capazes de entender rapidamente aquilo que o usuário deseja.
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