O SAS (Statistical Analytics System), é um sistema estatístico que oferece uma ampla gama de soluções para análise de dados. Essas soluções podem ser usadas em várias áreas de mercado, como varejo, manufatura, serviços financeiros, saúde e governo.
As soluções SAS permitem que os usuários realizem gerenciamento de dados, análises estatísticas, modelagem de negócios, construção de relatórios, aprimoramento de qualidade, desenvolvimento de aplicativos, transformação de dados, extração de dados e uma infinidade de outras operações nos dados coletados.
O SAS oferece uma variedade de recursos para análise de dados, incluindo:
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Análise descritiva: pode ser usado para descrever dados por meio de tabelas, gráficos e estatísticas. Como por exemplo, ser usado para calcular a média, a mediana e o desvio padrão de um conjunto de dados.
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Análise inferencial: pode ser usado para testar hipóteses e fazer inferências sobre populações com base em amostras. Por exemplo, ser usado para testar se há uma diferença significativa entre as médias de duas populações.
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Modelagem preditiva: o SAS pode ser usado para desenvolver modelos que podem ser usados para prever resultados futuros, como ser usado para prever o risco de inadimplência de clientes.
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Análise de dados grandes e complexos: por exemplo, o SAS pode ser usado para analisar dados de sensores de Internet das Coisas (IoT).
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Inteligência artificial: o SAS oferece uma variedade de recursos de inteligência artificial que podem ser usados para automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisão e descobrir insights ocultos. Como ser usado para automatizar a análise de dados de clientes.
O uso do SAS pode trazer diversas vantagens para as empresas, como, por exemplo, a redução de custos com licenças, redução de infraestrutura e manutenção, segurança de dados, escalabilidade e acesso aos dados em qualquer hora e lugar com atualização constante dos softwares.
Em resumo, o SAS é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para uma variedade de propósitos de análise de dados.
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