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Uma empresa de grande porte do setor de rastreamento e seguros de veículos enfrentava limitações nas regras heurísticas usadas para identificar roubos e furtos. Com uma solução de Big Data e Machine Learning em infraestrutura AWS, a Jump elevou a detecção a até 45% mais precisão .
O modelo existente de identificação de roubos e furtos era baseado predominantemente em regras heurísticas, que não conseguiam analisar de forma eficiente o grande volume de dados gerados pelos veículos nem capturar os padrões comportamentais mais complexos associados a eventos de risco. Esse cenário resultava em baixa precisão na detecção, respostas tardias e maior exposição a prejuízos financeiros.
Um sistema, três tempos: diagnóstico, construção e operação — com governança, evidência e controle de custo atravessando cada etapa.
Transformamos o interesse em IA num mandato de negócio claro, com responsável e limites definidos, e comparamos as oportunidades por valor, prontidão, esforço e risco antes de priorizar o que entra no plano.
Definimos solução, dados, riscos e forma de avaliação antes de escrever qualquer linha de código — e construímos por evidência, testando comportamento, segurança e custo antes de qualquer exposição real.
Colocamos em produção com escopo progressivo e decisão formal antes de qualquer expansão, e sustentamos valor e controle continuamente — com revisão periódica sobre o que evoluir, manter ou desativar.
Governança, evidência e controle de custo atravessam os três tempos — não são uma etapa isolada.
A nova solução de Big Data e Machine Learning trouxe ganhos consistentes de precisão e velocidade na detecção de roubos e furtos, reduzindo a exposição a prejuízos financeiros.
de aumento estimado na precisão da detecção de ocorrências de roubo e furto
de redução no tempo médio de resposta a sinais de risco
de redução potencial nos prejuízos financeiros associados a eventos não detectados
mais capacidade de processamento em tempo real , suportando o crescimento da base monitorada
Fale com a Jump e descubra como Big Data e Machine Learning podem elevar a precisão na detecção de riscos da sua operação
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