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Uma instituição do setor financeiro modernizou sua esteira analítica, historicamente estruturada em SAS, migrando os fluxos para o Databricks com o apoio do MigrateMind, solução da Jump que acelera a conversão e padronização de lógicas legadas para arquiteturas modernas, escaláveis e governadas
A instituição operava processos analíticos críticos e altamente regulados, com forte demanda por rastreabilidade, governança e confiabilidade dos dados, em função de sua atuação estratégica na autorregulação do mercado de capitais. Embora funcional, a arquitetura legada em SAS apresentava limitações naturais de flexibilidade, rastreabilidade, controle de versões e evolução tecnológica — aspectos cada vez mais relevantes em ambientes regulados e orientados a dados
Um sistema, três tempos: diagnóstico, construção e operação — com governança, evidência e controle de custo atravessando cada etapa.
Transformamos o interesse em IA num mandato de negócio claro, com responsável e limites definidos, e comparamos as oportunidades por valor, prontidão, esforço e risco antes de priorizar o que entra no plano.
Definimos solução, dados, riscos e forma de avaliação antes de escrever qualquer linha de código — e construímos por evidência, testando comportamento, segurança e custo antes de qualquer exposição real.
Colocamos em produção com escopo progressivo e decisão formal antes de qualquer expansão, e sustentamos valor e controle continuamente — com revisão periódica sobre o que evoluir, manter ou desativar.
Governança, evidência e controle de custo atravessam os três tempos — não são uma etapa isolada.
A adoção do Databricks combinada ao MigrateMind elevou a eficiência operacional da esteira analítica, ampliou a rastreabilidade dos processos e preparou o ambiente para futuras integrações com analytics avançado e Inteligência Artificial Generativa
de redução estimada no esforço técnico necessário para manutenção e evolução da esteira analítica
de aumento na capacidade de adaptação e evolução dos fluxos, com menor dependência de reescrita de código
dos fluxos migrados com padronização, ampliando rastreabilidade, auditabilidade e controle de versões
de redução aproximada no tempo médio de homologação e validação das regras migradas, mesmo em cenários de alto volume de dados
Fale com a Jump e descubra como levar seus fluxos legados em SAS para uma arquitetura moderna, governada e pronta para IA
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