Databricks

Data Lakehouse, unindo o melhor de duas estruturas de armazenamento em nuvem

Descubra como unificar seus Data Warehouses e casos de uso de inteligência artificial em uma única plataforma

A plataforma Databricks Lakehouse representa uma evolução significativa no cenário de análise de dados. Assim, combinando o melhor dos data lakes e data warehouses parar criar um ambiente de dados modernos e poderosos para sua empresa.

Nossa abordagem única oferece confiabilidade, forte governança e desempenho de data warehouses, junto com a flexibilidade e suporte a aprendizado de máquina dos data lakes. Isso significa que você pode simplificar todo o seu sistema de dados, acabando com as barreiras que costumam atrapalhar a engenharia de dados, análises, BI, ciência de dados e aprendizado de máquinas.

A plataforma é construída com padrões abertos e código aberto, o que garante a máxima flexibilidade para atender às suas necessidades específicas. Além disso, adotamos uma abordagem comum para gerenciamento de dados, segurança e governança, o que torna suas operações mais eficientes e acelera a inovação.

Com a Databricks Lakehouse, sua empresa pode aproveitar ao máximo o potencial dos seus dados, tomando decisões mais inteligentes e impulsionando a inovação em toda a organização.

Simples

Nossa abordagem unificada simplifica sua arquitetura de dados, eliminando os silos que tradicionalmente separam análises, BI, ciência de dados e aprendizado de máquina. Com um lakehouse, você pode eliminar a complexidade e os custos que muitas vezes impedem que suas iniciativas de análise e inteligência artificial alcancem seu potencial máximo.

Aberto

O Delta Lake serve como a base aberta do Lakehouse, proporcionando confiabilidade e um desempenho que estabelece recordes mundiais, diretamente nos dados do seu data lake. Compartilhar dados e construir seu conjunto de dados moderno é simples, graças ao acesso irrestrito ao ecossistema de projetos de dados de código aberto e à ampla rede de parceiros Databricks. Confie na nossa plataforma para impulsionar a sua jornada de dados com transparência e eficiência.

Multicloud

A plataforma Databricks Lakehouse proporciona uma experiência unificada de gerenciamento, segurança e governança em diversas nuvens. Elimine a necessidade de reinventar processos para cada plataforma de nuvem utilizada, simplificando o suporte aos seus dados e iniciativas de inteligência artificial. Com nossa abordagem, suas equipes de dados podem se concentrar exclusivamente em explorar insights valiosos, aproveitando ao máximo seus dados em qualquer ambiente de nuvem.

Capacidades

Análise de Big Data em Tempo Real

Com o Databricks Streaming, você pode processar e analisar dados em tempo real de várias fontes, como feeds de mídia social, logs de servidores, sensores IoT, entre outros. Isso permite identificar padrões, detecção de anomalias e tomada de decisões em tempo real.

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Machine Learning em Escala

Utilizando a integração do Databricks com bibliotecas populares de machine learning, como o TensorFlow e o scikit-learn, é possível treinar e implementar modelos de machine learning em escala, aproveitando o poder de processamento distribuído da plataforma.

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Análise de Dados em Nuvem

O Databricks pode ser integrado com serviços de armazenamento em nuvem, como o Amazon S3 e o Azure Blob Storage, permitindo que você analise dados armazenados em diferentes fontes em um ambiente unificado.

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Processamento de Grandes Conjuntos de Dados

Com o Apache Spark integrado ao Databricks, é possível processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente e paralela, realizando operações como filtros, junções e agregações em escala.

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Análise de Texto e Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Utilizando bibliotecas como o Spark NLP, é possível realizar análise de texto em larga escala, incluindo tarefas como extração de entidades, análise de sentimento e classificação de texto.

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Análise Preditiva e Prevenção de Churn

Com o Databricks, é possível construir modelos de análise preditiva para prever o churn de clientes, identificando os fatores que contribuem para a perda de clientes e tomando medidas proativas para mitigar esse problema.

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