Web Analytics
Descrição: Estamos em busca de um(a) profissional Pleno/Sênior de Web Analytics para atuar diretamente com mensuração, implementação e análise de dados digitais. O perfil ideal tem experiência sólida com GA4, GTM, Web/App Tracking e garante a qualidade e confiabilidade dos dados para tomada de decisão.
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Engenheiro de Dados
Descrição: Engenheiro de Dados com forte atuação em ETL e interface direta com áreas de negócio, entendendo necessidades, traduzindo requisitos e garantindo a qualidade das informações. Responsável por desenvolver e manter pipelines de dados (principalmente em SSIS), realizar coleta, limpeza e transformação, além de projetar modelos de dados aderentes às demandas corporativas. Necessário domínio em SQL/NoSQL, qualidade e governança de dados, segurança e conformidade regulatória. Atuação em ambiente ágil, com autonomia, proatividade e interação com times internacionais (inglês intermediário). Diferenciais incluem conhecimento em cloud (AWS/Azure/Databricks), Data Lake, LGPD, e experiência no setor de seguros.
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Analista de Dados
Descrição: Atuar na estruturação, integração e manutenção das bases de dados, automações e análises estratégicas, garantindo qualidade, governança e disponibilidade dos dados.
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Analista Administrativo
Descrição: Realizar o controle de pagamentos (contas a pagar). Lançar e acompanhar dados financeiros em planilhas e sistemas. Auxiliar na organização de documentos e arquivos. Dar suporte nas rotinas administrativas do dia a dia. Manter contato com os clientes (internos) para alinhamento de informações financeiras. Gerar relatórios e análises simples no Excel.
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Cientista de Dados
Descrição: Cientista de Dados Sênior com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejável certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.
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Cientista de Dados
Descrição: Este profissional será responsável por gerar insights avançados a partir de múltiplas fontes, incluindo redes de telecomunicações, bases governamentais, dados de mobilidade e informações de mercado, apoiando decisões estratégicas com análises estatísticas, modelos preditivos e metodologias de machine learning. É necessário domínio em manipulação de dados espaciais e capacidade de transformar conjuntos complexos em soluções analíticas de alto impacto. Além de construir modelos e análises robustas, o profissional atuará em estreita colaboração com Engenharia de Dados, e equipes de negócio. Também será responsável pela automação de processos analíticos, construção de pipelines de dados e otimização contínua de fluxos de ingestão, tratamento e modelagem, reduzindo esforços manuais e ampliando a eficiência operacional. A atuação é interdisciplinar e orientada à solução, integrando técnicas avançadas de estatística, machine learning, engenharia de software e análises espaciais.
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