Responsabilidades
- Desenvolver e manter políticas, diretrizes e padrões relacionados à Governança de Dados e Inteligência Artificial, com foco em ética, segurança e conformidade.
- Estabelecer e supervisionar mecanismos de governança de modelos de IA, incluindo critérios de explicabilidade, rastreabilidade, mitigação de viés e controle de alucinações.
- Apoiar a estrutura de guardrails para IA, garantindo que os modelos operem dentro de limites seguros, auditáveis e alinhados com os objetivos de negócio e requisitos legais.
- Atuar na gestão de acesso e uso de dados analíticos, assegurando conformidade com a LGPD e outras regulamentações.
- Apoiar processos de ingestão e catalogação de dados (Glossário, Dicionário, Linhagem), promovendo governança e reuso de ativos de dados.
- Participar de projetos estratégicos com foco em IA e dados, contribuindo com boas práticas de governança e requisitos regulatórios.
- Produzir materiais executivos e técnicos para fóruns de Governança e comitês de IA.
Requisitos
- Conhecimento do funcionamento de modelos de linguagem (LLMs), incluindo conceitos como alucinação, prompt engineering, fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiência com projetos de dados e IA, especialmente em ambientes regulados ou com alto grau de responsabilidade algorítmica.
- Conhecimento avançado em ferramentas de Contextualização de Dados (Data Catalog, Data Lineage, Data Virtualization).
- Conhecimento em Segurança da Informação e Privacidade de Dados (LGPD, GDPR).
- Habilidade de facilitação e atuação em times multidisciplinares (negócio, jurídico, TI, ciência de dados).
- Conhecimento em metodologias ágeis
- Domínio do pacote Microsoft Office (PowerPoint, Word, Excel, Project).
CANDIDATAR-SE
Nível de experiência: Pleno, Sênior
Tipo de alocação: Remota