Responsabilidades
- Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados.
- Documentar metodologias e resultados de forma clara e objetiva.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises
Requisitos
- Conhecimento sólido dos processos de supply chain (IMPRESCINDÍVEL)
- Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sênior com ciência de dados aplicada a supply chain.
- Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
- Experiência com modelagem estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
Descrição perfil técnico desejável:
- Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP).
- Conhecimento em cloud (preferencialmente AWS).
- Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet).
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.
