Segundo o estudo “Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil 2026” da AWS/Strand Partners, divulgada em setembro, 50% das empresas brasileiras já adotaram IA, o equivalente a 12 milhões de negócios.
A pesquisa mostra que, entre as adotantes, 58% ainda estão em estágio “básico” de maturidade, 27 % intermediário e só 15% avançado.
Mas o que representa esse estágio de maturidade e por que os projetos com IA não avançam?
“Os dados revelam que o Brasil está em um momento decisivo em relação à tecnologia, com a transição do foco da adoção de IA de ‘quem está usando’ para ‘como alcançar seu potencial máximo’. O desafio dos líderes hoje não é o acesso à tecnologia, mas a preparação para a nova onda da IA, como a IA agêntica e física”, avalia Cleber Morais, diretor-geral da AWS no Brasil.
Em que estágio de maturidade está a sua empresa?
A maturidade não depende da quantidade de ferramentas, do orçamento ou do número de colaboradores que usam assistentes de IA. Ela está relacionada à capacidade de integrar dados, pessoas, processos e tecnologia para produzir resultados consistentes.
Estágio Básico (concentra 58% das empresas)
Usam chatbots públicos ou soluções prontas para tarefas de rotina, buscando eficiência incremental, não inovação. Para mudar de estágio, o próximo passo é identificar quais ferramentas entregam valor, avaliar a qualidade dos dados, as competências das equipes e os processos para ampliar resultados.
Estágio intermediário (27% das empresas estão aqui)
Já integraram IA aos próprios produtos e serviços oferecidos a clientes. Para mudar para o próximo nível é preciso fortalecer a arquitetura de dados, a governança, a observabilidade e os processos de operação dos modelos para ampliar a escala sem comprometer segurança, desempenho ou custos.
Estágio avançado (apenas 15% chegaram aqui)
Usam sistemas de IA combinando múltiplos modelos, IA agêntica ou soluções personalizadas. Empresas avançadas combinam capacidade de inovação com mecanismos consistentes de governança, segurança, mensuração de valor e melhoria contínua.
O “gargalo” do avanço
A falta de profissionais qualificados, a fragmentação dos dados, a ausência de governança e a dificuldade de estabelecer indicadores podem limitar a evolução das iniciativas. Além disso, sem saber o nível de maturidade, a empresa não sabe definir prioridades. Sem uma avaliação estruturada, o risco é direcionar investimentos para iniciativas que não resolvem os principais obstáculos para a evolução.
Por que o diagnóstico de maturidade deve vir antes do próximo investimento?
Um diagnóstico de maturidade avalia diferentes dimensões da operação mas não substitui a implementação tecnológica. Ele ajuda a estabelecer uma sequência de prioridades para que os investimentos tenham maior probabilidade de gerar resultados sustentáveis.
“A prontidão para tecnologias de próxima geração, flexibilidade no ecossistema de nuvem e IA, pessoas qualificadas e capacidade de medir o valor para o negócio são gargalos que os clientes da AWS enfrentam e que estamos ajudando a superar”, afirma Morais.
Cinco perguntas para avaliar a maturidade da sua empresa em IA
– Os projetos de IA estão associados a objetivos de negócio e indicadores mensuráveis?
– As informações necessárias às aplicações são confiáveis, acessíveis e governadas?
– As equipes possuem competências para desenvolver, utilizar e supervisionar soluções de IA?
– As aplicações estão integradas aos processos corporativos ou dependem de iniciativas isoladas?
– Aempresa consegue acompanhar custos, desempenho e retorno dos investimentos em IA?
Se a maioria das respostas for negativa, é provável que existam limitações estruturais que precisam ser compreendidas antes da expansão das iniciativas.
Maturidade em IA começa com clareza sobre o próximo passo
O cenário reforça a importância de olhar para a IA como uma jornada de evolução organizacional, e não somente como uma sucessão de implementações tecnológicas. Nesse contexto, a experiência de consultorias especializadas em dados e inteligência artificial contribui para conectar estratégia, arquitetura, governança e execução.
A Jump, atua no ecossistema de parceiros AWS e desenvolve soluções voltadas para a dados e IA. Entre elas está o NautilusIQ, que produz um diagnóstico estruturado do estágio da maturidade da sua empresa, auxiliando na identificação de oportunidades de evolução tecnológica.
NautilusIQ organiza diagnóstico, contexto e decisão em uma jornada de evolução
A plataforma começa simples, com assessment de maturidade, e evolui para uma experiência contínua com evidências, benchmark, roadmap e governança.
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O próximo estágio da IA começa com a clareza sobre onde a empresa está, onde pretende chegar e o que precisa desenvolver para percorrer esse caminho.
