DataOps ou operações de dados, é uma metodologia recente que nasceu com profissionais da área de tecnologia em conjunto com o big data, baseado em metodologias ágeis. Diante de um cenário iminente de transformação digital que vivemos, é possível perceber que há um investimento acelerado em inovações, que são responsáveis por gerar impacto positivo para produtos e serviços. Mas, para exemplificar, destacamos as soluções que ganharam certa popularidade diante da transformação digital, entre eles está o machine learning, business intelligence e o big data.
Portanto, o termo DataOps refere-se a um sistema de entrega baseado na análise de dados, capaz de dar suporte às necessidades do início ao fim. Vale ressaltar que esse termo agrega dentro do seu campo de atuação diversos tópicos como a governança, segurança e transformação de dados.
Como o DataOps pode ajudar?
Diversos segmentos e setores adotam sistemas de coleta e análise de dados que exigem agilidade e segurança. Mas, é importante destacar que, para cada situação é necessário que haja uma análise dos diferentes e possíveis processos para implantação dos conceitos mais eficientes. Traduzindo assim, boas práticas para redução de barreiras e complicações entre as áreas de desenvolvimento e operações analíticas, em conjunto com o processo de validação e de engenharia de fluxo de dados, é possível evitar falhas na estrutura, além de contribuir para uma aceleração no desenvolvimento eficaz que agrega valor para o resultado.
Neste artigo, trouxemos uma visão mais ampla ao conceito DataOps. Além de propor uma redução de barreiras e complicações, é necessário identificar que, com a adoção da ferramenta certa, aplicada à uma metodologia eficaz, é possível otimizar o seu negócio implementando soluções que contribuem de forma ágil para o desenvolvimento de um trabalho mais completo.
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