Responsabilidades
Soft Skills:
- Comunicação eficaz com clientes: Habilidade em articular conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa para clientes, atuando como ponto focal técnico e facilitando a compreensão e a tomada de decisão.
- Liderança técnica: Capacidade de guiar e motivar equipes técnicas, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo e produtivo.
- Resolução de problemas: Habilidade em identificar rapidamente problemas técnicos complexos e desenvolver soluções eficientes e inovadoras.
- Gestão de projetos e prioridades: Capacidade de gerenciar múltiplos projetos simultaneamente, priorizando tarefas e recursos de forma eficaz para cumprir prazos e objetivos.
- Adaptação e aprendizado contínuo: Habilidade em se adaptar a novas tecnologias e metodologias rapidamente, mantendo-se atualizado com as tendências do mercado e contribuindo para o crescimento e a inovação da empresa.
Requisitos
Hard Skills:
- Conhecimento em IaC (Infra as Code): Proficiência no uso de ferramentas como Terraform, AWS Cloud Development Kit (CDK), CloudFormation ou APIs para gerenciar e provisionar recursos de infraestrutura em ambientes como Databricks e AWS. Essa habilidade permite a automação e a gestão eficiente da infraestrutura de TI.
- Experiência com Kafka para ingestão de dados: Habilidade em configurar e gerenciar pipelines de dados utilizando Kafka, facilitando a ingestão de grandes volumes de dados em tempo real.
- Engenharia de dados: Capacidade de liderar e orientar equipes de engenharia de dados, garantindo a implementação de soluções eficazes para o armazenamento, processamento e análise de dados.
- Domínio da stack de dados da AWS e da Databricks: Conhecimento profundo das ferramentas e serviços relacionados à gestão de dados nessas plataformas, permitindo a construção de soluções de dados escaláveis e otimizadas.
- Desenvolvimento em Python focado em dados: Habilidade em programar em Python, especialmente para tarefas relacionadas à manipulação, análise e visualização de dados.
