Cientista de Dados

Responsabilidades

• Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
• Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
• Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
• Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
• Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
• Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

Requisitos

• Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics.
• Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados.
• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial.

Habilidades Individuais:

• Pensamento analítico e crítico.
• Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
• Proatividade e autonomia.
• Curiosidade e postura investigativa.
• Colaboração em equipes multidisciplinares.
• Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
• Foco em resultados e melhoria contínua.

Habilidades Técnicas:

• Python, R e SQL avançado.
• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• ETL/ELT e pipelines de dados.
• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
• Documentação de modelos, processos e resultados.
• Descrição perfil técnico desejável:
• Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML)