Responsabilidades
- Projetar e implementar soluções baseadas em LLMs utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel e CrewAI.
- Desenvolver fluxos inteligentes com agentes autônomos, workflows personalizados e pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Integrar e utilizar serviços da Azure, incluindo (mas não limitado a): Azure Cognitive Search, Azure AI Foundry, Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence
- Colaborar com equipes de produto para transformar demandas de negócio em soluções escaláveis baseadas em IA.
- Garantir a governança, segurança e ética no uso de dados e modelos.
- Documentar fluxos, decisões técnicas e arquitetura das soluções.
Requisitos
- Experiência comprovada com LangChain, LangGraph, CrewAI e/ou Semantic Kernel.
- Entendimento de LLMs, embeddings, RAG, prompt engineering e fine-tuning de modelos.
- Vivência com serviços de IA na Azure, especialmente os citados acima.
- Familiaridade com APIs REST, JSON, OAuth e ferramentas de integração.
- Conhecimentos sólidos em Python (preferencialmente com foco em IA/ML).
- Desejável experiência em MLOps, DevOps, ou soluções de automação com IA.
Diferenciais:
- Contribuição para projetos open source relacionados a LLMs ou IA generativa.
- Publicações, artigos ou provas de conceito demonstráveis na área
