Engenheiro(a) de Dados

Profissional atuará na migração de um grande volume de códigos SAS para PySpark dentro do ambiente Databricks. Imprescindível o domínio da linguagem SAS, PySpark e grande conhecimento do ambiente Azure Databricks.
Brasil SP São Paulo Remota

Responsabilidades

Soft Skills (Habilidades Interpessoais):

Capacidade de Resolução de Problemas: Habilidade para identificar problemas complexos, analisar variáveis e formular soluções eficientes, especialmente em situações de pressão.

Comunicação Eficaz: Capacidade de comunicar ideias técnicas de maneira clara para membros da equipe e stakeholders não técnicos, garantindo que todos os envolvidos compreendam os processos e as mudanças implementadas.

Trabalho em Equipe: Facilidade de colaborar com diferentes grupos de trabalho, compartilhando conhecimento e apoiando colegas na resolução de desafios técnicos e operacionais.

Adaptabilidade: Flexibilidade para se adaptar a mudanças no ambiente de projeto, incluindo novas ferramentas, tecnologias e metodologias de trabalho.

Gestão de Tempo: Capacidade de gerenciar o tempo eficientemente, priorizando tarefas em um ambiente de projeto dinâmico e sob prazos apertados.

Requisitos

Proficiência em PySpark: Conhecimento avançado em PySpark é essencial, pois é a ferramenta principal utilizada no Databricks para processamento de grandes volumes de dados.

Experiência com Databricks: Capacidade de utilizar eficientemente a plataforma Databricks, incluindo a configuração de ambientes, otimização de jobs e integração com sistemas existentes.

Conhecimento em SAS: Entendimento sólido das soluções SAS para poder traduzir processos e lógicas existentes para o novo ambiente em Databricks.

Conhecimentos em migração de dados: Experiência com a migração de sistemas de dados, entendendo as melhores práticas, desafios e soluções para garantir uma transição suave e eficiente.

Familiaridade com banco de dados e SQL: Habilidade para manipular e consultar bancos de dados usando SQL, importante para a transformação e análise de dados.

CANDIDATAR-SE






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    Nível de experiência: Pleno

    Tipo de alocação: Remota