Responsabilidades
- Integrar diversas fontes de dados (internas e externas), garantindo que os dados sejam acessíveis e consistentes.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados automatizados para o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de machine learning.
- Garantir a integração eficiente dos modelos de machine learning com sistemas existentes, garantindo que as soluções sejam facilmente acessíveis e utilizáveis pelas equipes de negócios.
- Identificar e solucionar problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para a execução dos modelos em produção.
- Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender as necessidades e desafios do negócio, garantindo que as soluções atendam às expectativas.
- Fornece suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.
- Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.
- Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.
Requisitos
Requisitos:
- Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
- Experiência prática em machine learning, incluindo a construção e a implementação de modelos preditivos;
- Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
- Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
- Experiência com metodologias ágeis;
- Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
- Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
Desejáveis: Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades;
