Responsabilidades
- Apoiar Product Managers e times de negócio na definição, acompanhamento e análise de métricas de performance.
- Extrair, manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Python e SQL, garantindo consistência e qualidade.
- Aplicar técnicas estatísticas e de modelagem para gerar insights que suportem decisões estratégicas.
- Desenvolver análises exploratórias e relatórios que evidenciem padrões, tendências e oportunidades.
- Atuar de forma consultiva, conectando a visão analítica às necessidades do produto e do negócio.
- Colaborar com o time de Dados para garantir governança, boas práticas e padronização de análises.
- (Diferencial) Aplicar conhecimentos em Web Analytics para mensurar a jornada digital e melhorar a experiência do usuário.
Requisitos
- Sólidos conhecimentos em Python (manipulação, análise e visualização de dados).
- Forte domínio em Estatística, incluindo testes de hipóteses, modelagem preditiva e análise de variáveis.
- Experiência avançada em SQL para consultas complexas, integrações e tratamento de dados.
- Desejável experiência com PySpark para tratamento de grandes volumes de dados.
- Desejável experiência em Web Analytics (Google Analytics, GA4, Adobe Analytics, etc.).
- Diferencial: vivência em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e Cloud.
Soft Skills
- Perfil analítico, autônomo e orientado ao negócio.
- Capacidade de traduzir dados em insights claros e estratégicos.
- Boa comunicação e habilidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
- Proatividade, senso crítico e visão de impacto no produto.
CANDIDATAR-SE
Mais informações:
Híbrido 2x por semana (Terça e Quinta no escritorio em Pinheiros).
