Arquiteto IA

Requisitos

Arquitetura de Dados em Cloud:

• Experiência com plataformas de cloud como AWS, Azure e OCI.
• Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House.

Data Science e IA:

• Proficiência em técnicas de data science, incluindo análise de dados, modelagem estatística e machine learning.
• Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem de grande escala (LLM), como GPT-4.

Ferramentas e Tecnologias de IA:

• Familiaridade com ferramentas de big data como Apache Spark e Hadoop.
• Experiência com plataformas de análise de dados como Databricks e Snowflake.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.

Modelos de IA e LLM:

• Capacidade de desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.
• Experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLM) para aplicações de NLP.
• Conhecimento em técnicas de treinamento e ajuste fino de modelos de IA.

Governança e Segurança de Dados:

• Implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade e a conformidade.
• Medidas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir a privacidade.

Experiência Profissional:

• Experiência comprovada em projetos de Arquitetura de Dados em Cloud.
• Histórico de colaboração com equipes de Data Science e desenvolvimento de IA.
• Participação em projetos que envolvem a implementação de soluções de IA e machine learning.

Formação Acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou área relacionada.
• Pós-graduação ou certificações em Data Science, IA ou áreas afins são um diferencial.

Certificações:

• Certificações em plataformas de cloud (AWS, Azure, OCI).
• Certificações em data science e IA (ex.: TensorFlow Developer, AWS Certified Machine Learning).