Responsabilidades
Descrição das principais atividades e reponsabilidades:
- Analisar e modelar dados georreferenciados, identificando padrões e oportunidades.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos aplicados a dados espaciais e de mobilidade.
- Criar pipelines e rotinas automatizadas de preparação e tratamento de dados.
- Integrar dados de múltiplas fontes e garantir qualidade, precisão e governança.
- Colaborar com Engenharia de Dados para otimizar arquiteturas analíticas.
- Produzir análises, estudos exploratórios e visualizações para apoiar decisões.
Requisitos
Requisitos Técnicos Obrigatórios:
- Experiência sólida em manipulação, análise e modelagem de grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em Python para machine learning, ETL/ELT, automações e análises estatísticas.
- Experiência com bancos de dados (Oracle PL/SQL, SQL Server ou similares).
- Compreensão de modelagem de dados, esquemas, normalização e arquiteturas de Data Lake/Data Warehouse.
- Vivência com ferramentas de integração e pipelines (Airflow, Databricks, PySpark, ou equivalentes).
- Conhecimento em governança, políticas de segurança e privacidade de dados.
- Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Geografia, Estatística ou áreas correlatas.
Requisitos Técnicos Desejáveis:
- Conhecimento em dados espaciais, projeções e ferramentas como ArcGIS, QGIS, Oracle Spatial, FME, Alteryx ou SAS.
- Vivência com cloud (AWS/Azure/GCP).
- Familiaridade com metodologias ágeis e boas práticas de MLOps.
CANDIDATAR-SE
Mais informações:
Híbrido 3x por semana - Zona Sul de SP
