Requisitos
- Conhecimentos intermediários em alguma ferramenta de Big Data (ex: Spark, Hive, Hbase)
- Conhecimentos intermediários em alguma ferramenta de BI (ex: Power BI, Tableau, Microstrategy)
- Conhecimentos intermediários em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, GCP, AWS)
- Conhecimentos intermediários em SQL e pelo menos 1 das seguintes linguagens de programação: Python, R, SAS, Scala
- Conhecimentos intermediários em Estatística descritiva, visualização de dados, probabilidade, técnicas de amostragem e estatística inferencial
- Conhecimentos intermediários em Machine Learning (pipeline de treino/validação/teste, algoritmos supervisionados e não-supervisionados, métricas de avaliação) ou otimização.
- Desejável experiência profissional com análises de dados e/ou construção/validação de modelos usando machine learning, otimização ou outras técnicas matemáticas/estatísticas, tendo passado por todas as etapas desde a concepção até a implantação, monitoramento e retreino dos modelos.
CANDIDATAR-SE
Nível de experiência: Júnior, Pleno
Tipo de alocação: Remota