Responsabilidades
- Criar serviços em Python para NLP, embeddings, refiners e guardrails.
- Integrar serviço com LLM.
- Implementar pipelines RAG com bancos vetoriais.
Requisitos
Descrição perfil técnico:
- Python avançado (FastAPI, NLP, LLMs).
- Node.js para integrações auxiliares.
- MCP (Model Context Protocol).
- GCP (Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, BigQuery).
- Segurança e LGPD.
- Next.js.
- PostgreSQL
- N8N
Diferenciais:
- Observabilidade.
- Experiência com RAG/embeddings.
- Bancos vetoriais (pgvector, Weaviate, Elastic).