Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alto desempenho.
- Projetar e implementar modelos de dados para armazenar e analisar grandes volumes de dados.
- Trabalhar em colaboração com outros engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para desenvolver soluções de dados alinhadas à estratégia da companhia.
- Realizar a coleta, limpeza, preparação e transformação de dados de diferentes fontes em formatos adequados para análise e consumo.
- Garantir a segurança e a conformidade regulatória dos dados.
- Atuar em projeto multidisciplinar com interações com times internacionais em inglês.
Requisitos
Descrição perfil técnico:
- Bacharelado ou mestrado em Sistema de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
- Experiência e conscientização na prática de Gestão de Dados, qualidade de dados e outras iniciativas relacionadas;
- Conhecimento profundo em SQL, NoSQL e outras linguagens de consulta de dados.
- Experiência em ETL usando ferramentas como SQL SSIS.
- Habilidade em projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios.
- Experiência em gerenciamento de projetos de dados e trabalhando em equipes ágeis.
- Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou QlikView.
- Inglês intermediário.
Diferencial:
- Conhecimento em Seguros
- Conhecimento em tecnologias de Data Lake (Hadoop, Spark, Cloudera, Flink, etc)
- Conhecimento em tecnologias de Cloud (AWS, Azure e Databricks)
- Conhecimento em projetos de Infraestrutura e Arquitetura de Dados;
- Conhecimento em administração de bancos de dados SQL, Oracle e MongoDB.
- Conhecimento em Criptografia, Mascaramento de Dados e LGPD
CANDIDATAR-SE
Mais informações:
Remoto (O modelo de trabalho é remoto, porém, existe a necessidade de ir ao escritório eventualmente para alguma reunião de alinhamento 1x ao mês).
