Responsabilidades
Mapeamento e Estruturação de Bases:
- Mapear as fontes de dados internas (SQL Server, AWS, SAS) e auxiliar na padronização e estruturação das tabelas utilizadas pelo time.
- Desenvolver e manter dicionários de dados e fluxos de transformação.
Homologação e Conciliação de Dados entre Ambientes:
- Criar e automatizar processos para validação e comparação de bases entre ambientes (on-premise vs. AWS).
- Garantir integridade e qualidade dos dados migrados.
Automatizações e Processos de ETL:
- Criar pipelines de dados para análises recorrentes e relatórios executivos.
- Desenvolver scripts de extração, transformação e carga (ETL) com uso de SQL, SAS e Python (desejável).
Suporte a Análises Estratégicas:
- Apoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI e SAS Visual Analytics.
- Contribuir com análises de dispersão, cohort, LTV e comportamento de inadimplência.
Documentação e Governança:
- Implantar boas práticas de documentação de processos, versionamento de scripts e controle de acessos.
- Apoiar a área na estruturação de uma camada de dados organizada e governada.
Requisitos
- SQL avançado (obrigatório).
- Experiência com SAS Base e SAS Enterprise Guide (obrigatório).
- Conhecimento em KNIME para automações e análises visuais.
- AWS (Athena, S3, Glue, Redshift).
- Python ou outra linguagem de manipulação/análise de dados (diferencial).
- Conhecimentos de Power BI, Excel avançado.
- Noções de modelagem de dados e estruturação de data lakes.
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Mais informações:
Híbrido sendo 1x presencial na semana em Av. Paulista.
