Responsabilidades
- Profissional com sólida experiência na área de engenharia de dados, atuando de forma estratégica e técnica em projetos de grande volume e complexidade. Possui forte domínio em SQL, Python e PySpark, com ampla atuação na construção e otimização de pipelines de dados para ambientes de Big Data.
- Expert no uso da plataforma Databricks, com conhecimento avançado na criação de notebooks, orquestração de processos e integração com diferentes fontes de dados em larga escala. Atua ativamente em projetos de ETL/ELT, com foco em desempenho, escalabilidade e governança.
- Complementa seu perfil com experiência no uso do Power BI para construção de dashboards e visualizações que traduzem dados em insights de valor para o negócio, facilitando a tomada de decisões.
Requisitos
- SQL (avançado)
- Python para manipulação e tratamento de dados
- PySpark (desenvolvimento e performance em clusters)
- Databricks (ambiente colaborativo e pipelines em produção)
- Big Data (arquiteturas distribuídas e alto volume de dados)
- Processos de ETL/ELT
- Power BI (modelagem e visualizações)
- Integração com bancos relacionais e não-relacionais
- Versionamento com Git e pipelines de CI/CD
CANDIDATAR-SE
Nível de experiência: Pleno
Tipo de alocação: Remota