Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para processamento de grandes volumes de dados georreferenciados;
Implementar e otimizar soluções de armazenamento e processamento de dados geoespaciais; - Integrar dados de diferentes fontes, incluindo redes de telecomunicações, governo, dados de mobilidade e informações de mercado;
- Criar e manter processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) eficientes e seguros;
- Trabalhar em colaboração com as equipes de ciência de dados geoespacial, engenharia de software e áreas de negócio para traduzir desafios estratégicos em soluções técnicas robustas;
- Garantir a governança e qualidade dos dados, implementando boas práticas de segurança e compliance;
- Automatizar processos de ingestão e análise de dados para otimizar a performance e eficiência das operações.
- Suporte no desenvolvimento de modelos analíticos e algoritmos para análise espacial, georreferenciamento e predição de padrões de uso e cobertura de rede e performance de mercado;
Requisitos
- Experiência no manuseio e análise de grandes volumes de dados em conformidade do políticas de governança e privacidade do dado.
- Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Geografia ou áreas correlatas.
- Compreensão de esquemas, normalização e modelagem dimensional
- Entendimento de arquiteturas de Datalakes e Warehouses
- Experiência intermediária em banco de dados Oracle PL-SQL
- Experiência com automação de processos, pipeline de dados (ETL/ELT), rotinas Phyton
Descrição perfil técnico desejável: Entendimento de sistemas de coordenadas e projeções, banco de dados espaciais (Oracle Spatial ou similar), SAS, Alteryx, FME, ArcGIS (ou software de geotecnologia similar)
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Mais informações:
Híbrido 3x por semana em Chacara Santo Antonio.
