Responsabilidades
- Garantir a alta disponibilidade, escalabilidade e segurança da infraestrutura em nuvem.
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para ambientes críticos.
- Gerenciar e manter aplicações e workloads em Kubernetes em produção.
- Implementar boas práticas de governança e segurança em dados e aplicações.
- Atuar na gestão de mudanças (GMUDs) em ambientes de dados e aplicações em produção.
- Participar de escalas de plantão para resposta a incidentes críticos.
- Responder rapidamente a incidentes críticos, garantindo a estabilidade do ambiente produtivo.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, DevOps, segurança, produto).
- Otimizar a operação com automação, reduzindo falhas e melhorando a eficiência.
Requisitos
Experiência em Nuvem
- Domínio em plataformas de nuvem: Azure, AWS e Oracle OCI.
- Experiência em provisionamento, monitoramento e manutenção de infraestrutura de dados em cloud.
Engenharia de Dados
- Experiência prática em ETL/ELT, pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
- Boas práticas de governança e segurança aplicadas a dados corporativos.
Contêineres e Orquestração
- Experiência avançada com Kubernetes em ambientes produtivos.
- Administração e troubleshooting de aplicações hospedadas em clusters Kubernetes.
Monitoramento e Manutenção
- Conhecimento em ferramentas de observabilidade como Dynatrace ou equivalentes.
- Experiência com Jira para acompanhamento de demandas, incidentes e chamados.
- Vivência na gestão de incidentes críticos em ambientes de dados e aplicações.
- Vivência com GMUDs e processos de mudança em ambientes produtivos.
Automação e CI/CD
- Experiência com Terraform para infraestrutura como código.
- Vivência em ferramentas de automação como Azure DevOps, Jenkins ou GitHub Actions
Diferenciais:
- Conhecimento em arquiteturas de Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
- Certificações em serviços Cloud e Engenharia de Dados.
- Inglês intermediário/avançado para comunicação técnica.
