Responsabilidades
- Projetar e desenvolver arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
- Criar e manter pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação e armazenamento de dados.
- Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL).
- Implementar e otimizar data lakes e data warehouses.
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
- Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.
- Automatizar processos para integração contínua e entrega contínua (CI/CD) em pipelines de dados.
- Trabalhar com ferramentas de nuvem (AWS, Azure, GCP) para armazenamento e processamento de dados.
- Garantir a segurança e conformidade dos dados de acordo com regulamentos como LGPD e GDPR.
- Liderar e orientar equipes técnicas, promovendo boas práticas em engenharia de dados.
Requisitos
Descrição perfil técnico:
- Experiência sólida em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines escaláveis.
- Conhecimento avançado em SQL, Python, Spark e outras ferramentas de manipulação de dados.
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra).
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Apache NiFi).
Descrição perfil técnico desejável:
- Experiência com plataformas de nuvem como AWS (Redshift, S3, Glue), Google Cloud (BigQuery, Dataflow) ou Azure (Synapse, Data Factory).
- Conhecimento de metodologias ágeis e boas práticas de versionamento de código (Git).
- Habilidade para liderar projetos e colaborar com times multidisciplinares.
- Experiência com processamento distribuído de dados (Hadoop, Spark).
- Noções de segurança de dados e compliance.
CANDIDATAR-SE
Mais informações:
Presencial em Setor Bueno - Goiânia.
