Big data: uma ferramenta essencial para a tomada de decisão

Publicação: 02/02/2024 - 12:00

Escrito por: Jump

Big Data: Transformando dados em vantagem competitiva

O que é Big Data?

O Big Data é uma tecnologia fundamental no cenário empresarial moderno, permitindo que as empresas coletem, armazenem, analisem e interpretem grandes volumes de dados. Esses dados, quando analisados corretamente, podem gerar insights valiosos que ajudam a melhorar a tomada de decisão, identificar tendências, otimizar processos e personalizar experiências.

homem analisando big data

Definição e tipos de dados

O Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes, complexos e diversificados, que são difíceis de serem analisados com as ferramentas tradicionais de processamento de dados. Esses dados podem ser:

🟠Estruturados: como dados de vendas, financeiros ou de clientes.

🟠Semiestruturados: como dados de mídia social ou de sensores.

🟠Não estruturados: como dados de texto, imagens ou áudio.

Como funciona o Big Data?

O Big Data funciona a partir da implementação e do uso de ferramentas avançadas de armazenamento, processamento e análise de dados. Essas ferramentas permitem que as empresas coletem dados de diversas fontes, armazenem esses dados em grandes volumes e os analisem de forma rápida e eficiente.

Vantagens do Big Data para empresas

Melhoria da tomada de decisão

O Big Data permite que as empresas tomem decisões mais informadas e baseadas em dados reais, em vez de intuições ou suposições. Com insights precisos, os gestores podem direcionar suas estratégias de maneira mais eficaz e alcançar melhores resultados.

Identificação de tendências

O Big Data é uma ferramenta poderosa para identificar tendências de mercado e padrões de comportamento dos consumidores. Essas informações são essenciais para prever mudanças no mercado e se antecipar às necessidades dos clientes.

Otimização de processos

Com a análise detalhada de grandes volumes de dados, as empresas podem identificar oportunidades de melhoria e implementar mudanças que resultem em redução de custos e aumento de eficiência operacional.

Personalização de experiências

O Big Data permite que as empresas personalizem experiências de clientes, oferecendo produtos e serviços mais relevantes com base nas preferências e comportamentos de consumo individuais.

Aplicações do Big Data em diferentes áreas

Marketing

No campo do marketing, o Big Data é usado para melhorar estratégias, segmentando clientes de forma mais precisa e personalizando campanhas, o que resulta em maior engajamento e conversões.

Vendas

O Big Data pode aumentar o volume de vendas ao identificar oportunidades de cross-selling e upselling e ao prever o comportamento de compra dos clientes, permitindo abordagens mais eficazes.

Operações

Nas operações, o Big Data ajuda a identificar gargalos e melhorar a eficiência, além de prever e prevenir problemas antes que eles impactem a produção ou o serviço.

Desenvolvimento de Produtos

No desenvolvimento de produtos, o Big Data é usado para criar soluções mais inovadoras e alinhadas às necessidades dos clientes, garantindo maior sucesso no mercado.

O futuro do Big Data nas empresas

O Big Data tem o potencial de revolucionar o mundo empresarial, proporcionando às empresas uma vantagem competitiva significativa. À medida que as tecnologias de Big Data se tornam mais acessíveis e as empresas se adaptam a elas, podemos esperar um aumento na inovação e na eficiência em todos os setores.

Caso de sucesso: otimização de processos de Big Data em uma grande seguradora

Desafios e problemas enfrentados

Em uma grande seguradora, a Jump se deparou com uma situação comum a muitas organizações de grande porte: dados espalhados por toda a empresa sem governança, controle de qualidade ou unicidade. Isso resultava em vários problemas críticos para as áreas de negócio, que tinham cada vez mais dificuldade de encontrar os dados corretos para precificar produtos, calcular riscos, analisar resultados e tomar decisões baseadas em dados.

Os principais desafios enfrentados incluíam:

🟠Múltiplas fontes de dados, espalhadas e duplicadas em diversos sistemas: Isso dificultava a obtenção de uma visão única e consolidada das informações.

🟠Regras de negócio confusas e dados sendo tratados de diferentes formas por inúmeras áreas de negócio: A inconsistência no tratamento dos dados prejudicava a confiabilidade das informações.

🟠A empresa sendo adquirida, com necessidade latente de criar uma visão de negócio única: O processo de integração de dados após a aquisição era complexo e desafiador.

🟠Dificuldade no acesso aos dados e ausência de um repositório único: As áreas de negócio enfrentavam obstáculos significativos para acessar dados confiáveis e atualizados.

Soluções propostas pela Jump

Para enfrentar esses desafios, a Jump propôs uma série de soluções robustas voltadas para a engenharia de dados e a gestão de Big Data:

Estruturação de um ambiente para permitir futuros processamentos de Machine Learning e Big Data:
🟠Desenvolvimento de uma infraestrutura de dados que suportasse a análise avançada e o aprendizado de máquina.
🟠Implementação de tecnologias de Big Data para lidar com o grande volume de dados gerados pela seguradora.

Implantação de controles de acesso para governança dos dados:
🟠Estabelecimento de políticas de governança de dados para garantir a integridade e a segurança das informações.
🟠Definição de controles de acesso rigorosos para proteger os dados sensíveis e assegurar a conformidade com as regulamentações.

Criação de um repositório único e centralizado para os dados da empresa:
🟠Unificação das diversas fontes de dados em um único repositório, facilitando o acesso e a análise das informações.
🟠Implementação de um data warehouse que consolidava os dados de diferentes sistemas e fornecia uma visão holística da empresa.

Benefícios obtidos

A implementação das soluções propostas trouxe inúmeros benefícios para a seguradora:

🟠Sinergia entre diferentes áreas, utilizando dados confiáveis e falando a “mesma língua”: A criação de um repositório centralizado permitiu que todas as áreas de negócio tivessem acesso a dados consistentes e confiáveis, facilitando a colaboração e a tomada de decisões.

🟠Possibilidade de retirar insights dos dados: A nova infraestrutura permitiu a extração de insights valiosos dos dados. Por exemplo, foi possível responder perguntas críticas de negócio, como “Qual foi o aumento das minhas vendas neste mês, em relação ao ano passado?”

🟠Facilitação de análises avançadas e preditivas: A seguradora passou a utilizar técnicas avançadas de análise de dados e aprendizado de máquina para prever tendências de mercado e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

🟠Melhoria na governança e na segurança dos dados: A implementação de controles de acesso e políticas de governança fortaleceu a segurança dos dados e garantiu a conformidade com as normas regulatórias.

A Jump e o Big Data

A Jump é uma empresa especializada em tecnologia e dados, oferecendo os melhores serviços para ajudar sua empresa a aproveitar todo o potencial do Big Data. Com a Jump, você pode transformar grandes volumes de dados em insights valiosos e melhorar significativamente a performance do seu negócio.