O Cientista de Dados Gustavo Martins Venancio Pires ingressou na área de tecnologia em 2014 como estagiário no IPEA, renomado instituto de pesquisa governamental. Migrou para consultoria em 2019 e no ano seguinte iniciou seu mestrado em Estatística para aprimorar suas habilidades em machine learning.
Desde o final de 2020, Gustavo atua na Jump implementando modelos de machine learning aplicados a diversos problemas.
Para o profissional, o mais importante da área de ciência de dados não está relacionado às linguagens de programação ou ferramentas que o cientista domina, mas em como os dados são utilizados para gerar impacto na empresa. “Sendo assim considero de extrema relevância possuir um forte conhecimento analítico (Estatística e Modelagem), ter um mindset de negócio que esteja alinhado com os propósitos da empresa e nunca deixar de aprender. É uma área que está em constante atualização, com soluções brilhantes e com uma comunidade muito engajada”, completa.
De acordo com Gustavo, os problemas mais comuns que podem ser solucionados com machine learning são os de classificação e regressão.
Em problemas de classificação, um modelo é construído com o intuito de atribuir uma probabilidade de ocorrência para o evento de interesse, como clientes que cancelam algum serviço, leads que são efetivados ou fraudadores numa carteira bancária, por exemplo. A partir dessa probabilidade, é possível construir grupos e realizar ações baseadas nos resultados encontrados pelo modelo de machine learning.
Em problemas de regressão, o foco está em realizar previsões que variam em um intervalo contínuo, como a quantidade de cliques em um site ou quantidade de vendas em um supermercado, entre outros.
Os projetos mais desafiadores da carreira de Gustavo envolveram construir modelos que tinham pouca quantidade de eventos, o que aumenta consideravelmente a complexidade para criar um modelo otimizado. Geralmente, ele utiliza python ou R para realizar a análise exploratória e construção dos modelos, além de ferramentas como Databricks, Amazon SageMaker e Google Cloud.
O cientista de dados também deixa uma dica para quem quer ingressar na área:
“Obtenha um grande conhecimento em estatística, aprenda programação e, caso não tenha experiência no mercado de trabalho, inicie desenvolvendo projetos com bancos de dados públicos ou resolvendo desafios disponibilizados para a comunidade (como é o caso do site www.kaggle.com, que foi desenvolvido para cientistas de dados fornecerem soluções para problemas reais em troca de recompensas financeiras).”
Gustavo sente que a Jump é um excelente ambiente de trabalho: “A Jump é uma empresa que te abraça, se preocupa com o seu bem-estar e que mesmo de longe me faz sentir parte da empresa. O grande diferencial está nas pessoas que buscam o crescimento constante e estão dispostas a te ajudarem se você estiver precisando de ajuda durante os projetos”.
Sobre a Jump
Somos uma empresa de serviços que atua na área de tecnologia e análise de dados. Com uma equipe composta de pessoas especializadas e capacitadas em diversas áreas, trazemos inovação e vantagens competitivas para nossos clientes de maneira eficiente e agilizada.
Atendemos todos os tipos de projeto trabalhando na captação e análise de dados, além de concepção e desenvolvimento de produtos.
Utilizamos uma metodologia diferenciada, entregando resultados de alta performance e qualidade, com agilidade e eficiência, pois acreditamos que podemos ir além do básico e trazer inovação para todos os tipos de negócio.
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