No mundo digital de hoje, a quantidade de dados gerados diariamente é imensa. Essa explosão de informações levou à ascensão do Big Data, uma área que revolucionou a forma como as empresas coletam, armazenam, analisam e utilizam dados para obter insights valiosos.
O que é Big Data?
O termo “Big Data” foi criado para descrever a capacidade de lidar com enormes volumes de dados que ultrapassam as capacidades dos sistemas tradicionais de armazenamento e análise. O conceito começou a ganhar destaque no início dos anos 2000, impulsionado pelo crescimento exponencial da internet e da digitalização dos negócios.
Com o avanço da tecnologia, as empresas passaram a ter acesso a uma variedade de fontes de dados, como redes sociais, dispositivos móveis, sensores e transações online. Isso resultou em um cenário rico em informações, mas também desafiador para as empresas extraírem valor desses dados. Surgiram então as soluções de Big Data, que ofereciam capacidades avançadas de coleta, armazenamento e análise para lidar com a imensidão de informações disponíveis.
Aplicações de Big Data no mercado B2B
No mercado B2B, o Big Data tem se tornado uma ferramenta estratégica para impulsionar o crescimento e a eficiência das empresas. Abaixo, trazemos os principais exemplos de aplicação:
Tomada de decisões inteligentes: Com o Big Data, as empresas podem coletar e analisar dados de mercado, comportamento do cliente, concorrência e tendências do setor para embasar decisões mais informadas. Isso permite identificar oportunidades, ajustar estratégias e antecipar demandas.
Personalização e experiência do cliente: O Big Data possibilita a criação de perfis detalhados dos clientes, incluindo preferências, histórico de compras e interações. Esses insights permitem a personalização de produtos, serviços e experiências, resultando em mais satisfação e fidelização dos clientes.
Otimização da cadeia de suprimentos: O Big Data facilita a gestão eficiente da cadeia de suprimentos, analisando dados em tempo real para prever demanda, otimizar estoques, melhorar a logística e reduzir custos operacionais.
Detecção de fraudes e análise de riscos: Com volumes enormes de dados sendo monitorados, é possível identificar padrões suspeitos e anomalias que podem indicar atividades fraudulentas ou riscos financeiros. Isso ajuda a proteger empresas contra perdas, prejuízos e golpes.
Big Data e tecnologias avançadas
Além disso, o Big Data está intimamente conectado a outras tecnologias avançadas, fortalecendo sua eficácia e potencializando suas aplicações.
Nos campos de Machine Learning e Inteligência Artificial, a combinação de Big Data permite a criação de modelos preditivos e sistemas de recomendação mais precisos. Como destaca Andrew Ng, cofundador da Google Brain e ex-vice-presidente da Baidu:
“Os dados são o núcleo da IA. A capacidade de capturar e analisar grandes volumes de dados é o que impulsiona os avanços mais empolgantes da inteligência artificial.”
No ramo da Internet das Coisas (IoT), a integração do Big Data possibilita a coleta e análise de dados em tempo real de todos os sensores e dispositivos conectados, abrindo caminho para a otimização de processos industriais, manutenção preditiva e monitoramento de ativos.
Big Data também está intrinsecamente conectada à computação em nuvem, aproveitando a escalabilidade e a flexibilidade oferecidas pelo sistema para lidar com os grandes volumes de dados do conceito.
Benefícios da Integração com Outras Tecnologias:
Machine Learning e IA: A combinação de Big Data com IA e Machine Learning permite a criação de algoritmos mais precisos e eficientes, melhorando a tomada de decisões e a automação de processos.
IoT: Com a IoT, o Big Data pode coletar e analisar dados em tempo real, otimizando operações e prevenindo falhas antes que elas ocorram.
Computação em Nuvem: A nuvem oferece a capacidade de processar e armazenar grandes volumes de dados de maneira eficiente e econômica, escalando conforme a necessidade da empresa.
Case de sucesso: Cogna Educação
A Cogna, uma instituição de ensino renomada, comprometida com a excelência em serviços e processos, reconheceu a importância dos dados para suas decisões estratégicas. A empresa é uma holding com 8 marcas, atendendo a mais de 2 milhões de alunos e contando com mais de 23 mil colaboradores.
Para garantir a qualidade, integridade e segurança das informações sob sua gestão, a Cogna estabeleceu um processo de Governança de Dados. Durante esse processo, foi identificado a necessidade de implementar políticas e ações específicas de Governança de Dados, ao mesmo tempo em que buscava um sistema eficiente para facilitar sua implementação.
Desafios Enfrentados:
Implementação de um processo inexplorado, carente de documentação;
Deficiências na comunicação interdepartamental;
Centralização excessiva na gestão da Governança de Dados;
Falta de consciência sobre a importância da divulgação de dados;
Carência de monitoramento efetivo da Governança de Dados.
Solução Proposta:
Identificar e definir diretrizes claras para governança de dados;
Especificar de forma precisa as funções e responsabilidades;
Planejar e implementar processos para gerenciamento dos metadados, desenvolver um glossário de termos e conceitos-chave e definir regras para garantir a qualidade de dados;
Criar procedimentos detalhados para o armazenamento e catalogação de dados;
Traçar a linhagem dos dados, identificando relações e fluxos;
Colaborar com as principais aplicações, serviços e interfaces utilizadas pela área;
Desenvolver uma política e procedimentos para governança de dados;
Implementar o Open Metadata e configurá-lo com os dados e informações identificadas nos passos anteriores.
Benefícios Alcançados:
Organização sistemática da Governança de Dados;
Procedimentos para aprimoramento da qualidade dos dados;
Estruturação de um glossário de dados;
Implementação de um Catálogo de Dados estruturado, incorporando regras de negócios;
Criação de um mapeamento das origens de dados, englobando domínios, linhagem de dados e metadados;
Formulação e implementação de políticas e diretrizes para a gestão de dados.
Conclusão
O Big Data se tornou um recurso valioso para as empresas, virtualmente imprescindível para que os negócios tenham escalabilidade com o melhor retorno financeiro possível. À medida que o universo dos dados continua a crescer, o Big Data se consolida cada vez mais como uma ferramenta indispensável para impulsionar a transformação digital e o sucesso das empresas no mercado.
Vamos escutar sobre tecnologia?
Acesse o Jump Talk, nosso bate-papo com convidados relevantes que apresentam assuntos relevantes para a transformação digital da sua empresa.
Separamos episódios que podem te interessar:
Jump Talk #25 – O desenvolvimento e o futuro da tecnologia com IA
Jump Talk #21 – A cultura e democratização dos dados d’O Boticário
Acessar o blog da Jump
