Novidades do evento Databricks AI Summit: Inovações em engenharia de dados e IA

Publicação: 17/06/2024 - 12:05

Escrito por: Jump

A Databricks anunciou uma série de inovações significativas durante seu recente evento, destacando seu compromisso em transformar a engenharia de dados, análise inteligente e colaboração. Aqui estão os principais anúncios:

100% Serverless

Databricks agora opera completamente no modelo serverless, eliminando a necessidade de gerenciamento de infraestrutura. Isso permite que as empresas se concentrem exclusivamente em análises e insights, tornando os processos mais eficientes e menos burocráticos.

Benefícios:

Redução de custos: Elimina a necessidade de manutenção de servidores físicos, reduzindo os gastos operacionais.
Escalabilidade: Ajuste automático de recursos conforme a demanda, garantindo eficiência e desempenho.
Foco em análise: Permite que as equipes de dados se concentrem em análises e insights em vez de gerenciamento de infraestrutura.

Exemplos de uso: Empresas de e-commerce utilizam a capacidade serverless para escalar rapidamente durante picos de demanda, como na Black Friday, sem se preocupar com a infraestrutura subjacente.

Unity Catalog Open Source

O Unity Catalog, uma ferramenta essencial para a governança de dados, agora é open source. Esta mudança permite uma maior colaboração e inovação, pois desenvolvedores e especialistas em dados podem contribuir e melhorar continuamente a plataforma.

Benefícios:

Colaboração: Promove a inovação colaborativa, permitindo que desenvolvedores contribuam para o aprimoramento da ferramenta.
Governança de dados: Melhora a governança e a conformidade de dados em toda a organização.
Acesso ampliado: Disponível para um público mais amplo, facilitando a integração e o uso.

Exemplos de uso: Grandes instituições financeiras usam o Unity Catalog para garantir a conformidade regulatória e a segurança dos dados, colaborando com diferentes equipes e parceiros.

Databricks Lakehouse

Esta nova funcionalidade simplifica todos os aspectos da engenharia de dados, desde a ingestão até a transformação e orquestração. Lakeflow facilita a criação de pipelines de dados eficientes e escaláveis, tornando o processo de engenharia de dados mais fluido e menos complexo.

Benefícios:

Facilidade de uso: Simplifica a criação e gerenciamento de pipelines de dados.
Eficiência: Otimiza a ingestão, transformação e orquestração de dados.
Escalabilidade: Facilita o escalonamento das operações de dados conforme a necessidade.

Exemplos de uso: Empresas de saúde utilizam o Lakehouse para integrar e analisar dados de pacientes em tempo real, melhorando o atendimento e a eficiência operacional.

Data Sharing and Collaboration

Introduz novas funcionalidades como “cleaning rooms” que facilitam a conexão e disponibilização de dados entre diferentes partes do ecossistema Databricks. Isso promove uma colaboração segura e eficiente entre equipes e organizações.

Benefícios:

Segurança: Compartilhamento seguro de dados entre diferentes partes interessadas.
Colaboração: Facilita a colaboração interdepartamental e entre organizações.
Acessibilidade: Melhora o acesso a dados compartilhados de forma segura e eficiente.

Exemplos de uso: Fabricantes utilizam essas funcionalidades para compartilhar dados de produção com fornecedores e parceiros, melhorando a cadeia de suprimentos e a gestão de inventário.

AI/BI Intelligent Analytics

Esta inovação oferece um novo tipo de Business Intelligence (BI) que entende profundamente a semântica dos dados. Democratiza as análises, tornando-as acessíveis para todos os usuários, independentemente de suas habilidades técnicas.

Benefícios:

Acessibilidade: Torna as análises de BI acessíveis a todos os usuários.
Compreensão: Melhora a compreensão dos dados, oferecendo insights mais profundos.
Automatização: Automatiza tarefas analíticas complexas, aumentando a eficiência.

Exemplos de uso: Departamentos de marketing utilizam essas análises para entender melhor o comportamento dos clientes e ajustar campanhas em tempo real.

Shutterstock ImageAI

Um modelo de Inteligência Artificial generativa otimizado para transformar texto em imagens. Ideal para empresas que necessitam de criação visual automatizada e de alta qualidade.

Benefícios:

Automatização visual: Criação automática de imagens de alta qualidade a partir de textos.
Eficiência: Reduz o tempo e esforço necessário para a criação de conteúdo visual.
Qualidade: Garante a geração de imagens de alta qualidade para diversas necessidades empresariais.

Exemplos de uso: Agências de publicidade usam o Shutterstock ImageAI para criar visuais personalizados para campanhas em tempo real, aumentando a relevância e o impacto.

Mosaic AI Compound AI Systems

Facilita o uso de técnicas de Recuperação Aumentada (RAG), treinamento de modelos e fine-tuning. Simplifica processos complexos, tornando a IA mais acessível e fácil de implementar para empresas de todos os portes.

Benefícios:

Simplificação: Simplifica o uso de técnicas avançadas de IA.
Acessibilidade: Torna a IA avançada mais acessível para empresas de todos os tamanhos.
Eficiência: Melhora a eficiência no treinamento e ajuste fino de modelos de IA.

Exemplos de uso: Empresas de tecnologia utilizam Mosaic AI para desenvolver e ajustar modelos de IA que melhoram a experiência do usuário em aplicativos e serviços.

Representando a Jump no evento, estiveram presentes Anderson Argentoni, CEO, e Silvio Dalla Vecchia, gerente de parcerias. Foram eles que compartilharam todas as novidades e conteúdos.